Zentrale Begriffe aus KI, Suche und KI-Regulierung, verständlich erklärt.
Ein AI-Governance-Framework definiert Rollen, Policies und Kontrollen, um KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus zu steuern.
AI-Risikomanagement ist der Prozess, Risiken von KI-Systemen über den Lebenszyklus hinweg zu identifizieren, zu bewerten, zu mindern und zu überwachen.
Datenethik ist der verantwortliche Umgang mit Daten: sammeln, teilen und verarbeiten im Einklang mit Menschen, Kontext und berechtigten Erwartungen.
Modellverantwortung bedeutet klare Ownership, Traceability und Verantwortung dafür, wie ein KI-Modell gebaut, geändert und genutzt wird.
Responsible AI bedeutet, KI-Systeme rechtmäßig, ethisch und sicher zu entwickeln und zu betreiben, mit klarer Verantwortlichkeit.
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