Les notions clés de l'IA, de la recherche d'information et de la réglementation de l'IA, expliquées simplement.
Un cadre de gouvernance IA définit les rôles, politiques et contrôles pour gérer des systèmes d’IA sur tout leur cycle de vie.
La gestion des risques IA consiste à identifier, évaluer, réduire et surveiller les risques liés à un système d’IA sur tout son cycle de vie.
L’IA responsable est la conception, le déploiement et l’exploitation de systèmes d’IA de manière légale, éthique et sûre, avec une responsabilité claire.
La responsabilité du modèle implique un ownership clair, une traçabilité et une responsabilité sur la construction, les changements et l’usage d’un modèle d’IA.
L’éthique des données est l’usage responsable des données: collecte, partage et traitement en respectant les personnes, le contexte et les attentes légitimes.
Cookies de mesure
Nous souhaitons mesurer l'utilisation de ce site avec Google Analytics, ce qui dépose des cookies sur votre appareil. Refuser ne change rien au fonctionnement du site. Politique de confidentialité