Laboratoire de recherche Auryth
La recherche chez Auryth
Nous publions nos méthodes pour que vous puissiez vérifier vous-même pourquoi Auryth donne de meilleures réponses que l'IA générique. D'autres acteurs du secteur peuvent ainsi s'appuyer sur ce que nous apprenons.
Notre mission
Les domaines réglementés exigent de savoir précisément quelle règle s'appliquait à quelle date et dans quelle juridiction. Les modèles d'IA génériques ne sont pas conçus pour cela.
C'est pourquoi les modèles d'IA généralistes échouent régulièrement sur les questions spécialisées.
Nous publions nos recherches parce que l'IA juridique progresse quand ses problèmes sont étudiés ouvertement. Le taux d'hallucination, la calibration de la confiance, l'attribution des sources et la recherche multilingue sont des problèmes difficiles, qui méritent une attention académique sérieuse.
Nos travaux sur le retrieval
Seuls, les grands modèles de langage ne sont pas fiables pour un travail professionnel à enjeux élevés. Notre recherche porte sur le retrieval : les systèmes qui trouvent et vérifient les éléments de preuve avant que le modèle ne les voie. Les produits d'Auryth reposent sur une technologie en instance de brevet dans cinq domaines du retrieval.
Preuves négatives dans le retrieval
Détecter quand les éléments contredisent une conclusion ou ne la soutiennent pas.
Scoring calibré
Des scores de confiance qui correspondent à la fréquence réelle des bonnes réponses.
Génération contrôlée par la confiance
Contrôles de sortie qui empêchent les réponses à faible confiance d'atteindre les utilisateurs.
Routage adaptatif des requêtes
Choisir une stratégie de retrieval selon le type de question.
Systèmes de retrieval auto-améliorants
Des boucles de rétroaction qui améliorent la précision sans réentraîner le modèle.
Domaines de recherche
Calibration de la confiance
Un score de confiance sur lequel compter
Un score de confiance n'est utile que s'il correspond à la fréquence à laquelle la réponse s'avère juste. Nous étudions comment le calibrer pour qu'il y corresponde.
Recherche réglementaire multilingue
Poser la question en néerlandais, trouver la réponse en français
Dans un système juridique multilingue, la réponse est souvent rédigée dans une autre langue que la question. Nous étudions comment trouver la bonne disposition, quelle que soit sa langue.
Versionnage temporel
La bonne règle pour la bonne date
Les réglementations changent sans cesse. Nous travaillons sur des méthodes pour suivre quelle version d'une disposition était en vigueur à la date qui compte, afin que vous ne citiez pas une règle qui ne s'applique plus.
Détection des hallucinations
Détecter les citations fabriquées avant qu'elles ne vous parviennent
Les modèles d'IA citent parfois avec aplomb des articles qui n'existent pas. Nous développons des méthodes pour vérifier chaque citation par rapport aux sources réelles avant de vous montrer la réponse.
Working papers
Document de travail · Donald Murre
What doesn't match matters more: CRANE, Calibrated Retrieval with Adversarial Negative Evidence
Soutient que la recherche documentaire dans les domaines à enjeux élevés doit pouvoir exprimer ce qu'un document ne couvre pas, et décrit CRANE, une architecture fondée sur des preuves négatives typées, une confiance calibrée et une génération conditionnée par cette confiance. Le document formule quatre prédictions réfutables à tester empiriquement.
Télécharger l'article (PDF)Comité consultatif
Nous constituons un comité consultatif de praticiens, universitaires et chercheurs en IA attachés à une IA spécialisée fiable, dont le fonctionnement est transparent.
Nous aimerions être contactés par des chercheurs en NLP spécialisé, par des universitaires qui étudient l'IA dans les domaines réglementés et par des praticiens qui veulent contribuer aux outils d'IA spécialisés de demain.
Partenariats
Nous cherchons des partenaires dans trois domaines :
Centres de recherche universitaires
Projets conjoints sur l'IA juridique, le NLP et le droit computationnel
Associations professionnelles
ITAA, IBR/IRE et organismes comptables régionaux
Programmes de recherche européens
Subventions pour la gouvernance numérique et l'innovation en IA
Travailler avec nous
Si vous souhaitez collaborer avec nous sur la recherche en IA juridique, envoyez-nous un message.
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